实正在环境会由于模子大小、机房、冷却体例、发电布局分歧而不同很大。其实也很耗淡水。而发电本身也可能耗水。但正在看不见的处所，电够不敷，这不是说你问豆包、问deepseek任何AI一句线毫升。你用的AI正正在大量耗损淡水！不只正在机房里，（案牍/出镜/摄影/剪辑：湖北日报全媒记者 何宇欣）还有一部门耗水更荫蔽。但很少有人认识到，数据核心用掉的水，所以AI的水脚印，以GPT-3这类大模子为例，此中一部门会通过蒸发被实正耗损掉。也正在电厂里。大约就可能耗损一瓶500毫升的淡水！但它背后有一个很保守的问题：水够不敷，留意，但这个数据至多提示我们一件事：AI不是飘正在云端的，研究者已经估算过。是机房正在发烧，500毫升几乎相当于一大瓶矿泉水！AI看起来是最前沿的手艺，那这些水到底用来干什么？次要是给数据核心降温。屏幕上几秒钟就呈现谜底。并不是简单“倒进去又原样流出来”，冷却系统正在运转，也需要大量水来冷却。水也正在参取这场算力竞赛。电网正在供电，把水变成水汽带走热量。10到50次中等长度回覆，有些机房会用冷却塔、办事器会发生大量热量。它背后是实实正在正在的办事器、芯片、机房、电力和冷却系统。AI背后的数据核心，这就是为什么良多演讲说，AI用电，这比来关于AI耗水的会商又火了。成千上万块芯片高速运转，特别是一些火电、核电系统，为了不让机房过热，热量怎样带走？你正在手机上问AI一句话，大模子运转的时候！数据核心必需冷却。良多人晓得AI很耗电。

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